近日，以中廣核研究院有限公司為第一作者單位，題為《基于集成學(xué)習(xí)及微分動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型預(yù)測(cè)控制的核反應(yīng)堆功率自主控制》(Learning and Ensemble based MPC with Differential Dynamic Programming for Nuclear Power Autonomous Control)的最新研究成果在人工智能領(lǐng)域國(guó)際核心期刊《專家系統(tǒng)與應(yīng)用》(Expert Systems With Applications)上發(fā)表。

▲ https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.119416

《專家系統(tǒng)與應(yīng)用》(Expert Systems With Applications)是中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)的推薦期刊，被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能和運(yùn)籌學(xué)等領(lǐng)域最重要的國(guó)際期刊之一，2022年的影響因子/JCR分區(qū)分別為8.665/Q1 TOP期刊，Google Scholar(谷歌學(xué)術(shù))上的H指數(shù)排名人工智能類期刊第五位。

該論文首次提出了一種基于在線集成學(xué)習(xí)、微分動(dòng)態(tài)規(guī)劃、模型預(yù)測(cè)控制以及集合卡爾曼濾波狀態(tài)估計(jì)的創(chuàng)新框架，以解決四代反應(yīng)堆高耦合性及不確定性環(huán)境下的智能自主控制難題，同時(shí)也為構(gòu)建核反應(yīng)堆監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)、診斷、決策和自主控制的數(shù)字孿生奠定理論基礎(chǔ)，具有很強(qiáng)的工業(yè)應(yīng)用前景。

論文第一作者兼通訊作者李文淮現(xiàn)為正高級(jí)工程師，擔(dān)任先進(jìn)堆型項(xiàng)目部總體運(yùn)行主管工程師，累計(jì)發(fā)表學(xué)術(shù)論文和專利80余項(xiàng)，主持省青年基金1項(xiàng)，獲行業(yè)科技獎(jiǎng)勵(lì)5項(xiàng)。