4月26日至28日，第二屆受控核聚變與人工智能技術學術會議于國家超算成都中心成功舉辦。會議由中國核學會指導，中國核學會核聚變與等離子體物理分會主辦，國家超算成都中心、人工智能四川省重點實驗室、四川省物理學會、中國工程物理研究院激光聚變研究中心、之江實驗室協辦，中核集團核工業西南物理研究院承辦。中核集團核聚變領域首席專家段旭如參會并頒發“優秀學生報告獎”。

會議有來自20家科研院所、高校和企業的參會代表共計126位，主要為受控核聚變、人工智能和高性能計算領域的專家、青年研究人員和學生。大會共設6大主題，11個邀請報告，33個口頭報告，內容涵蓋集成數據分析、破裂預警、不穩定性模式識別、大規模非線性模擬神經網絡代理模型、數據驅動的聚變裝置模擬器、基于強化學習的智能控制等交叉學科前沿課題。

在為期三天的議程中，參會人員就受控核聚變與人工智能兩大前沿戰略科學領域的交叉融合進行了充分的交流與深入的探討，在跨學科合作、人才培養、科研與產業的結合等多方面重要議題找到了切合點，達成了廣泛的共識。

會議設置了“優秀學生報告獎”，經過主持人提名、學術委員會復審等環節，來自中國科學技術大學、中科院等離子體物理研究所、核工業西南物理研究院、華中科技大學、上海交通大學、大連理工大學、南開大學的10位同學獲此殊榮。

本次會議的成功召開為國內人工智能技術與受控核聚變研究這兩大重要學科的交叉應用提供了一個重要的平臺，深度促進了來自全國各地的研究團隊充分交流與相互啟發。會議的召開在國內聚變科學界引起了廣泛關注，為增強該研究方向的影響力起到了重要推動作用。

會議期間，與會人員參觀了國家超算成都中心和中國新一代“人造太陽”(HL-2M)裝置實驗現場，近距離感受高性能計算平臺與磁約束核聚變大科學裝置的風采，進一步加深對兩大戰略研究領域的了解。