英國塞拉菲爾德公司2023年3月發布報告《人工智能戰略》，闡述了該公司在未來塞拉菲爾德核場區退役治理過程使用人工智能的原因、未來愿景，并概述了為實現這一愿景將采取的行動。

塞拉菲爾德公司是英國核退役管理局全資子公司，專門負責推進塞拉菲爾德核場區的退役治理。

1、推進人工智能應用的原因

在報告中，塞拉菲爾德公司將人工智能定義為“對視頻、圖像、音頻、自然語言、時間序列以及其他結構化或非結構化數據進行學習、自動分析和處理，支持決策自動化和任務自動化。”塞拉菲爾德核場區退役治理面臨著非常嚴峻的技術挑戰，可能會持續100年。因此必須開展長期規劃工作，為先進技術應用奠定基礎。人工智能近年來發展迅速，在塞拉菲爾德擁有巨大的應用潛力，可在未來十年帶來豐厚效益。

人工智能應用總體上可以在三個核心領域為塞拉菲爾德帶來收益。一是加強資產管理：通過長期狀態監控、優化和風險分析等舉措，人工智能可以助力資產(包括現有資產以及未來的資產建設項目)的管理和維護工作。二是支持現場作業：人工智能可以為操作員提供設施運維決策支持，幫助降低人工檢查和取樣風險。三是提高職能部門工作效率：人工智能可提高招聘、財務管理、庫存管理等工作效率，助力職能部門工作的開展。

具體而言，塞拉菲爾德推進人工智能部署將有助于實現以下目標：一是加深對資產風險的了解，提高資產管理水平;二是推動實現更高程度自動化，減少需要由人員承擔的高風險任務，提高場區核安全水平;三是使所有設施更加智能和高效，加快放射性廢物的回取、處理和包裝作業;四是推動和加快新技術應用，在加速環境治理的同時加強環境保護;五是對水池、筒倉、處理設施和倉庫等進行智能監控，確保員工能夠獲得最佳可用技術和數據;六是在整個場區安全有效地推進機器人應用;七是幫助職能部門提高洞察力，進而提升決策效率;八是整合各職能部門、價值鏈各環節和計劃部門經驗和知識，提高生產率并創造更高價值;九是證實場區正在采用最合適的技術，并且能夠在遵循使用最佳可用技術(BAT)和合理可行盡量低(ALARA)等原則的基礎上，將風險降至最低;十是通過數字、數據以及信息和通信技術戰略，推動目標實現，并創造更大價值;十一是助力實現英國核退役管理局2030年和2040年發展目標。

2、人工智能應用現狀

塞拉菲爾德公司在英國核退役管理局人工智能研發活動中發揮著主導作用。人工智能已在該公司許多企業軟件(例如MS Teams)中得到應用，是檢測和管理網絡威脅的基礎，并已用于機器人導航和物體識別。但是，除了集成到主流軟件或機器人中，人工智能的應用范圍有限，多限于部分專家為應對具體挑戰而獨立研發的人工智能工具。

塞拉菲爾德已有一些成功的人工智能應用案例。例如已經開始利用人工智能監控廢物包及其貯存狀況，檢測玻璃固化設備是否堵塞，監控設施是否腐蝕。雖然這些項目已取得良好效果，但在知識轉移或技術推廣方面還有很大的提升空間。未來，塞拉菲爾德公司將在分析和總結現有工作的基礎上，開發一種能夠快速、安全、可靠地構建人工智能解決方案的統一方法，為未來10年大規模應用人工智能奠定堅實基礎。

3、人工智能應用愿景

塞拉菲爾德公司設立的人工智能應用愿景是：到2027年，現場作業部門和職能部門員工均能常規使用人工智能輔助決策;到2032年，通過成熟的咨詢系統和非安全關鍵系統的自動化運行，人工智能能夠更快速、更安全地提高各部門業績。

計劃在2027年實現的目標包括：一是大多數員工知道如何利用人工智能，并將其視為一種積極的輔助技術;二是建立人工智能中心，并有一套用于人工智能開發的統一方法;三是建立監管機構-塞拉菲爾德(以及英國核退役管理局)人工智能論壇，就人工智能安全和最佳可用技術案例開發和應用框架進行交流;四是對關鍵設施的數字化準備情況有深入了解，員工在開展相關工作時能更容易地從相關網絡獲得數據;五是與信息和通信技術以及信息服務機構合作，支持通用數據標準的制訂;六是越來越多的員工積極參與數據科學和人工智能培訓;七是各種“激發與激勵”項目建立員工對人工智能應用的信心，并證明人工智能的價值。

計劃在2032年實現的目標包括：一是對人工智能的信心大幅提升，人工智能應用滲透到日常工作中，員工認為人工智能對工作至關重要;二是與信息和通信技術以及信息服務機構密切合作，對各個來源的數據進行整合并通過現代化數據堆棧技術進行管理，員工在日常工作中能夠使用互聯的人工智能系統，第三方可以更容易地訪問公司數據;三是人工智能中心已經發展壯大，人工智能開發流程已經建立，并實現與監管部門以及網絡安全和信息保障部門的整合;四是為在現場作業部門和職能部門部署人工智能技術建立交付工具;五是為保持“激發與激勵”勢頭，定期探索和研究更高水平的人工智能應用，人工智能將用于支持設施的關鍵決策，咨詢系統已很常見，一些非安全關鍵系統實現自動化運行。

4、愿景實現支柱

塞拉菲爾德公司的人工智能戰略建立在六大核心支柱基礎上。這些支柱對在資產管理、現場作業支持和職能部門這三個核心領域應用人工智能至關重要。

第一大支柱是全員人工智能。一是教育和告知——提高所有員工對人工智能的認識，幫助員工將人工智能與自身工作結合起來，并體會到人工智能益處;二是在短期內激起人工智能應用熱潮，并在2027年前成為工作常態;三是確保員工能夠獲得并共享人工智能知識;四是采用其他行業在人工智能方面的最佳實踐，并針對塞拉菲爾德的獨特挑戰開展人工智能創新。

第二大支柱是數字基礎。一是推進數字及信息和通信技術戰略的執行，這是整個塞拉菲爾德持續應用人工智能并使其根植的關鍵賦能因素;二是加大對現代化數據堆棧技術和開發環境的投資，推進人工智能開發和部署。

第三大支柱是助力決策的數據。一是推進實現數據戰略目標，確保數據可靠、安全和可訪問，進而推動人工智能解決方案的有效開發和部署;二是確保基于最佳數據工程技術推進人工智能技術的開發和應用。

第四大支柱是知識積累。一是建立人工智能核心支持和交付機構，負責整個人工智能項目周期工作，并成為與監管機構交流、培訓、研發、供應鏈互動和知識管理的中心;二是為員工賦權，助推人工智能和數據科學技能學習。

第五大支柱是協作創新。一是在塞拉菲爾德建立強大的人工智能開發框架，并與現有企業治理流程集成，助推人工智能輕松交付應用;二是與監管機構進行更密切磋商，以協調、安全、可持續和可靠的方式推進人工智能應用;三是在人工智能質量保證和驗證方面與工業界和學術界開展更廣泛的合作。

第六大支柱是激發與激勵。一是通過完成高價值、高影響力項目，在中短期內證明人工智能價值;二是在適當情況下，與價值鏈各環節和職能部門合作，將人工智能解決方案與具體運營問題聯系起來。