韓國原子能研究院11日宣布，開發出一個專門針對核領域的人工智能巨型語言模型“ AtomicGPT ” 。該模型在線發布在Huggingface 上，共享世界各地的語言模型。

?該開發由數字反應堆和人工智能研究中心人工智能應用實驗室主任柳永均、UST(聯合科學技術研究生院)碩士生Yeom Seungdon 和教授共同完成首爾國立科技大學多模態自然語言處理實驗室的Gyeong-tae Lim和碩士生Chang -soo Choi參加了.

研究人員開發了兩個版本的AtomicGPT ，參數規??模分別為80億和700億。參數充當突觸，生成式人工智能通過它學習和記憶信息，隨著規模的增加，答案的水平也會提高。較小的版本用于快速、輕松使用，較大的版本用于回答困難的問題。

?為了優化核領域的AtomicGPT ，研究人員使用了大量核領域的常識和公開論文、詞典、法規和報告作為學習數據。特別是由負責核研發10多年的專家對詞匯和說明進行了處理，使其適合實際使用。

?作為核電專用模型，該研究所開發的性能測試標準“ AtomBench ”優于Meta的Llama3.1和阿里巴巴的Qwen2.5等全球公司的語言模型。證實答案的準確率很高，從5 %到24%不等。

□在核領域，有許多技術術語在日常生活中不常用或具有不同的含義，因此使用通用ChatGPT進行搜索有明顯的局限性。安全性在核工業中尤其重要，ChatGPT等商業人工智能模型可能容易受到安全性的影響，從而難以使用。此時，我們期望AtomicGPT能夠發揮作用。? AtomicGPT可用于核工業核心任務的各種報告準備、合規審查、技術驗證、標準化程序和配置管理，從而顯著提高工作效率并最大限度地減少人為錯誤。

此外，研究人員正在研究將AtomicGPT不僅應用于文檔工作的使用，還應用于控制核電站模擬器的“反應堆AI操作員” 。這將在預測核反應堆內的事故情況和協助人類專家方面發揮作用。特別是，通過根據核反應堆的實時數據檢測異常情況并預測潛在的事故情況，有望對提高核電站的安全有很大幫助。

□人工智能應用實驗室負責人Yoo Yong-gyun表示：“通過公開核電專用巨型語言模型，讓任何人都可以直接使用和學習，我們希望為工業界、學術界和社會建立一個框架。核工業研究合作研究巨型人工智能。” “通過這一點，我們最終希望開發出一種能夠更安全、更高效地運營核電站的人工智能代理。” ”他說道。